Veranstaltung
Künstliche Intelligenz als Heilmittel?
Details
27.11.2024, 19:00 - 20:30
Veranstalter: Reinhold-Maier-Stiftung
Ort
Lise-Meitner-Straße 10/1 89081 Ulm
KICU - Künstliche Intelligenz Campus
Raum "Science"
Kosten
Die Teilnahme ist kostenlos.
Eine Anmeldung ist dennoch erforderlich.
Anmeldung
Veranstaltung beendet
Kann KI den Fachkräftemangel im Gesundheitswesen beheben?
Das Gesundheitswesen steht vor einem zunehmenden Fachkräftemangel. In Deutschland fehlen laut aktuellen Studien rund 80.000 Pflegekräfte und bis 2030 könnten weitere 300.000 Fachkräfte im medizinischen Bereich benötigt werden. Gleichzeitig wächst die Nachfrage nach Gesundheitsdienstleistungen stetig. Von der Unterstützung in der Diagnostik über automatisierte Abläufe in Krankenhäusern bis hin zur Auswertung großer medizinischer Datensätze – Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, Prozesse zu beschleunigen, Präzision zu erhöhen und die Arbeit von medizinischem Personal zu erleichtern. Laut einer Studie des McKinsey Global Institute könnten bis zu 20% der aktuellen Aufgaben im Gesundheitswesen durch KI-Technologien optimiert werden, was zu einer erheblichen Entlastung des Personals führen könnte.
In welchen Bereichen des Gesundheitswesens kann KI den größten Einfluss auf den Fachkräftemangel haben? Welche konkreten Beispiele für den erfolgreichen Einsatz von KI in der Diagnostik oder im Klinikbetrieb gibt es bereits? Wie lassen sich KI-basierte Lösungen in bestehende Gesundheitssysteme integrieren? Und welche politischen Rahmenbedingungen sind hierfür notwendig? Diese und weitere Fragen wollen wir mit unseren Gästen Malte Volkwein, Leiter des Geschäftssegments „Digitales Gesundheitswesen“ am Fraunhofer IPA, Prof. Dr. med. Ralf von Baer, Professor für E-Health Technologies und Prodekan an der Hochschule Aalen, Jochen Haußmann MdL, gesundheitspolitischer Sprecher der FDP/DVP-Fraktion im Landtag von Baden-Württemberg, und Daniel Schaudt, Projektleiter am DASU – Transferzentrum für Digitalisierung, Analytics & Data Science Ulm, diskutieren – und mit Ihnen!
Die Veranstaltung findet in Kooperation zwischen der Reinhold-Maier-Stiftung und dem DASU – Transferzentrum für Digitalisierung, Analytics & Data Science Ulm statt.
Highlights
Herzlich willkommen!
Anke Hillmann-Richter
Programmmanagerin, Reinhold-Maier-Stiftung Baden-Württemberg
Kurzvortrag: Künstliche Intelligenz als Heilmittel? Kann KI den Fachkräftemangel im Gesundheitswesen beheben?
Malte Volkwein
Leiter des Geschäftssegments „Digitales Gesundheitswesen“, Fraunhofer IPA
Podiumsdiskussion
Malte Volkwein
Jochen Haußmann MdL gesundheitspolitischer Sprecher der FDP/DVP-Fraktion im Landtag von Baden-Württemberg
Prof. Dr. med. Ralf von Baer Professor für E-Health Technologies und Prodekan, Hochschule Aalen
Daniel Schaudt Projektleiter, DASU – Transferzentrum für Digitalisierung, Analytics & Data Science Ulm
Moderation:
Dr. Birgit Stelzer
Geschäftsführerin Entrepreneurs Campus, Universität Ulm
Zeit für Ihre Fragen
im Anschluss kleiner Empfang
Malte Volkwein
arbeitet seit 2016 am Fraunhofer IPA und leitet das Geschäftssegment „Digitales Gesundheitswesen“. Er verantwortet rund 30 Vorhaben, in denen Hightech Lösungen zur Verbesserung der deutschen Gesundheitsversorgung erforscht und umgesetzt werden.
Jochen Haußmann MdL
ist seit 2011 stv. Vorsitzender und Sprecher für Gesundheitspolitik der FDP/DVP-Landtagsfraktion. Er hat in dieser Zeit auch in zwei Enquete-Kommissionen mitgewirkt, zum einen im Bereich Pflege und zum anderen in der Enquete-Kommission Krisenfeste Gesellschaft.
Prof. Dr. med. Ralf von Baer
ist seit 2020 Professor für E-Health Technologies an der Hochschule Aalen und dort Prodekan. Er leitet den Studiengang „Digital Health Management (BA)“ und ist im Ausbau der Studiengänge „Health Technology Management (MA)“ und „Physician Assistant (BA)“ aktiv.
Daniel Schaudt
ist als Projektleiter am Transferzentrum für Digitalisierung, Analytics & Data Science Ulm (DASU) zuständig für die Steuerung von Digitalisierungs- und KI-Projekten. Er promoviert an der Universität Ulm zur KI-gestützten, medizinischen Bilderkennung und Erstellung von synthetischen Röntgendaten.