Der erste Schritt in diesem Projekt besteht darin, die Struktur der Informationen zu verstehen, die im Servicealltag dokumentiert und immer wieder gebraucht werden. Zentrale technische Herausforderungen bestehen insbesondere durch das proprietäre Datenformat von Microsoft OneNote und unterschiedliche Dokumentationsstile der Servicemitarbeitenden. Durch ein fundiertes Verständnis der speziellen Anforderungen im Servicealltag der Mitarbeitenden bei DILO Armaturen und Anlagen GmbH können gezielte Kriterien für die Informationsextraktion und automatisierte Aufbereitung der Informationen definiert werden. So wird sichergestellt, dass die spätere Lösung exakt zu den unternehmerischen Zielen passt und das brachliegende Potenzial der Daten effektiv ausschöpft.

In der finalen Phase werden die entwickelten Bausteine in ein produktives Gesamtsystem überführt. Die Lösung kombiniert die technische Extraktion aus OneNote mit einer KI-gestützten inhaltlichen Einordnung und sprachlichen Überarbeitung der Informationen. Die Daten werden dabei in ein universell maschinenlesbares Format transformiert, was eine strukturierte Weiterverarbeitung der Daten im Rahmen einer zentralen Wissensdatenbank ermöglicht. Dadurch kann das Servicewissen nachhaltig gesichert und die Auffindbarkeit relevanter Informationen für alle Mitarbeitenden massiv beschleunigt werden.